你可以把投资想象成 “给公司算身价”。比如你想买一家包子铺,得先琢磨:它每年能赚多少钱?万一亏了怎么办?手里的 “估值工具” 就像秤、尺子,帮你量化这样一些问题,但最终能不能算准,还得靠你的脑子 —— 也就是理性思考。
但这俩尺子有缺陷:比如一个企业账上全是没价值的破机器(净资产虚高),PB 就不准了;或者像亚马逊早年不赚钱,PE 是负数,也没法用。
:PE 除以增长率。比如一个企业 PE20 倍,每年增长 20%,PEG=1,说明 “你为增长付的钱合理”。如果 PE20 倍,增长只有 10%,PEG=2,可能就贵了。
:把公司未来赚的钱,按 “钱会贬值” 的道理(比如明年的 100 元相当于今年的 90 元),折算成现在值多少钱。但这需要预测未来 10 年甚至更久的盈利,太复杂,而且万一预测错了,结果就跑偏。
按负债率(借钱多少)把公司分成三类:低风险(负债<50%):比如稳定的消费龙头,用 0.05 当基数;中风险(50%-70%):基数 0.06;高风险(>70%):基数 0.07。
计算合理 PB:比如某公司 ROE(净资产收益率)15%,负债 40%(低风险),合理 PB=15%÷5%=3 倍。
再打个 “风险折扣”:低风险打 7 折(3×0.7=2.1 倍以下可买),中风险 6 折,高风险 5 折,帮你判断何时买划算。
现在 AI 能分析年报语气、用卫星看工厂开工率,甚至用 APP 活跃度预测销量。但比如 AI 预测特斯拉无人驾驶 2030 年赚 920 亿,却没考虑:“未来政策允许完全无人驾驶吗?人们真的会放弃自己开车吗?” 工具算数字厉害,但 “假设对不对” 得靠人判断。
巴菲特买茅台时,没算复杂模型,而是发现:茅台每年 ROE(赚钱能力)稳定在 30%,哪怕用 5 倍 PB 买,长期收益率也接近 30%。说白了:“如果一个企业能一直赚很多钱,贵一点买也能赚回来,但前提是你确定它线. 避开心理陷阱:别被情绪牵着走
工具帮你算数字,但 “数字背后的假设对不对”“此公司到底值不值”,得靠你自己想。
比如用 DCF 算一个企业值 100 元,但你得想:“它真的能活到永续经营吗?未来增长率会不会降?”
就像开车时导航很重要,但司机得判断路况、避开坑洼。真正厉害的投资者,不是会用最多工具的人,而是能跳出工具,想清楚 “商业本质” 的人 —— 比如此公司为什么能赚钱,凭什么比别人赚得多,能赚多久。